package com.heima.kafka.sample;

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

/**
 * 消费者
 */
public class ConsumerQuickStart {
    public static void main(String[] args) {
        //1kafka的配置信息’
        Properties prop = new Properties();
        //  kafka链接地址
        prop.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.200.130:9092");

        //key 和value的反序列化器
        prop.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        prop.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        //设置消费者组
        /**
         * //服了，idea的复制配置运行新的示例其实是和旧的示例配置是一样的，即不管你在原本的示例修改了什么，
         * 只要一起启动两个示例，他们的效果是一样的，所以为了达到消费者不同组的运行效果，必须先要复制复制后然后一起运行，再停掉其中一个示例，
         * 修改代码，再重新运行停掉的示例，就可以得到不同组的消费者不同的效果了，原因在于原来没停掉的示例运行的还是以前没改过的代码
         *
         */
        prop.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group9");

        //手动提交偏移量
        prop.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);


        //2创建消费者对象
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(prop);

        //3订阅主题
//        consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic-first"));
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("itcast-topic-out"));

        //4拉取消息

        //同步和异步提交偏移量

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord.key());
                    System.out.println(consumerRecord.value());
                    System.out.println(consumerRecord.offset());
                    System.out.println(consumerRecord.partition());
                }
                //异步提交偏移量
                consumer.commitAsync();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("记录错误的消息："+e);
        }finally {
            //同步
            consumer.commitSync();
        }


        //4拉取消息
//        while (true){
//            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
//            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
//                System.out.println(consumerRecord.key());
//                System.out.println(consumerRecord.value());
//                System.out.println(consumerRecord.offset());
//                System.out.println(consumerRecord.partition());
//
////                try{
////                    //同步提交偏移量
////                    consumer.commitSync();
////                }catch (CommitFailedException e){
////                    System.out.println("记录提交失败的异常:"+e);
////                }
//
//                //异步的方式提交偏移量
//
////                consumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() {
////                    @Override
////                    public void onComplete(Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> map, Exception e) {
////                        if(e!=null){
////                            System.out.println("记录错误的提交偏移量："+map+",异常信息为："+e);
////                        }
////                    }
////                });
//
//
//            }
//        }

    }
}
